AI Engineer

📋 Descrição da Função

A Critical Manufacturing é uma empresa dedicada a empoderar operações de alto desempenho para tornar a Indústria 4.0 uma realidade com o software MES mais inovador, abrangente e modular. Com sede em Porto, Portugal, desenvolvemos soluções de ponta para a indústria de semicondutores, eletrônica, dispositivos médicos e outras indústrias de manufatura discreta. Reconhecida como Líder por três anos consecutivos pelo Gartner, somos parte do ASMPT, o maior fornecedor mundial de equipamentos de classe mundial e parceiro tecnológico de processos para as indústrias de eletrônica e semicondutores.

🎯 Responsabilidades

• Desenvolver servidores MCP, criando ferramentas para observabilidade de modelos, telemetria e pipelines de retreinamento.
• Implementar e manter servidores de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que conectam modelos de linguagem a ferramentas e fontes de dados do domínio de manufatura.
• Otimizar o desempenho do servidor e definir interfaces claras para a integração de ferramentas, garantindo que os modelos tenham acesso seguro e confiável à lógica de negócios.
• Colaborar com líderes de equipe para mapear fluxos de trabalho de manufatura complexos em ferramentas e prompts estruturados.
• Projetar e implementar sistemas de telemetria abrangentes para rastrear o comportamento do modelo, uso de tokens, latência e custo em produção.
• Criar dashboards e sistemas de alerta que forneçam visibilidade em tempo real ao desempenho do modelo e anomalias.
• Instrumentar modelos para capturar traços estruturados: prompts/contexto do sistema, invocações de ferramentas, entradas/saídas, artefatos intermediários e metadados de decisão.
• Contribuir para os padrões de registro, rastreio e observabilidade distribuída em todos os sistemas de IA.
• Desenvolver pipelines de coleta de dados que capturem interações de produção, falhas de modelo e casos de bordo para retreinamento.
• Implementar sistemas automatizados para avaliar melhorias de modelo e gerenciar rollouts seguros.
• Contribuir para loops de feedback que permitem que a plataforma aprenda com o uso do mundo real sem intervenção manual.
• Apoiar as entregas da equipe, escrevendo código limpo e testável, contribuindo para codebases, documentação e processos de CI/CD da equipe.
• Participar de revisões de código, revisões de design técnico e solução de problemas de produção.
• Experimentar com novas ferramentas e técnicas sob orientação da equipe para melhorar a confiabilidade dos sistemas de IA.
• Promover a adoção de codificação agente em equipes para acelerar a entrega e aumentar a produtividade, mantendo padrões de qualidade e segurança.
• Projetar repositórios, CI e ferramentas de desenvolvedor que tornem as alterações dirigidas por agentes seguras (linting, APIs tipadas, testes de contrato, testes dourados, portões de avaliação).
• Garantir a confiabilidade de produção, implementando tratamento de erros robusto, estratégias de fallback e degradação gradual para sistemas de IA.
• Monitorar e ajustar sistemas de IA para desempenho, tempo de atividade e segurança em ambientes de manufatura.
• Coletar feedback de equipes de operações e produto para refinar a implementação de ferramentas e servidores.

📋 Requisitos

• Pelo menos 1 ano de experiência prática em aprendizado de máquina, incluindo treinamento e teste de modelos, e compreensão prática de sobreajuste, generalização e viés; além de uma sólida compreensão de famílias de modelos comuns (e.g., k-vizinhos mais próximos, árvores de decisão/florestas aleatórias, máquinas de vetores de suporte, regressão linear/logística e redes neurais básicas).
• Pelo menos 1 ano de experiência prática com LLMs em produção ou configurações aplicadas, incluindo inferência, engenharia de prompts e avaliação; com uma compreensão de trabalho de como os LLMs são configurados e se comportam (e.g., temperatura, top-p, tokens máximos, janelas de contexto e chamadas de ferramentas/funções).
• Experiência com fluxos de trabalho de codificação agente ou assistência de código baseada em LLM, usando ferramentas que aceleram a implementação, refatoração e geração de testes enquanto mantêm uma disciplina de engenharia rigorosa (revisões, testes, documentação e disciplina de CI).
• Familiaridade com desenvolvimento de servidor, APIs e contêinerização (Docker/Kubernetes).
• Fortes habilidades de resolução de problemas e confortável escrevendo código de produção — testes, docs e tudo.
• Excelentes fundamentos de engenharia de software: controle de versão, testes, revisão de código, documentação.
• Capacidade de colaborar efetivamente em uma equipe e trabalhar bem sob liderança técnica.
• Excelentes habilidades em inglês - falado e escrito.
• O que consideramos um plus (não obrigatório):
  • Experiência com operações de manufatura, sistemas MES ou conceitos de Indústria 4.0.
  • Familiaridade com ferramentas MLOps, plataformas de monitoramento de modelo ou infraestrutura de ML.
  • Conhecimento básico de ferramentas de observabilidade (Prometheus, Grafana ou similares) e pipelines de dados.
  • Proficiência em Python e experiência com frameworks de IA como PyTorch, TensorFlow ou LangChain.

💰 Condições

• Trabalhe em IA que alimenta fábricas reais, resolvendo problemas com impacto industrial imediato.
• Junte-se a uma equipe de engenharia unida que constrói a espinha dorsal da infraestrutura de IA confiável para manufatura.
• Contribua para sistemas que os fabricantes dependem diariamente, com total observabilidade e confiabilidade.
• Aproveite a liberdade para codificar, colaborar e crescer tecnicamente em um ambiente de engenharia rigoroso.
• Diversidade, Equidade e Inclusão são uma fonte de compromisso e inovação.
• Na Critical Manufacturing, acolhemos e encorajamos candidaturas de indivíduos de todos os backgrounds, independentemente de deficiências, habilidades diversas, identidades ou experiências.
• Nosso compromisso é criar um ambiente inclusivo onde todos têm oportunidades iguais de sucesso e prosperar.
• Se precisar de acomodações durante o processo de recrutamento, por favor, avise-nos — estamos felizes em apoiar.