Descrição
📋 Descrição da Função
A Randstad Digital encontra-se a recrutar um Data Analytics Engineer para integrar um cliente de referência do setor bancário localizado no Porto. Modelo de trabalho híbrido - 3 dias presenciais e 2 remotos.
🎯 Responsabilidades
- Participar ativamente na definição, desenho e implementação de uma plataforma moderna de dados, incluindo ingestão, processamento, armazenamento, modelação e consumo analítico.
- Dinamizar a cultura de dados na organização, assegurando o cumprimento dos processos de gestão e governação de dados definidos.
- Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT), confirmando a integração fiável de dados de sistemas core e aplicações satélite.
- Modelar dados em data warehouses, data lakes e camadas analíticas, garantindo qualidade, consistência e performance.
- Assegurar a qualidade, integridade e rastreabilidade dos dados, identificando anomalias e propondo melhorias estruturais.
- Traduzir necessidades das áreas de negócio em modelos de dados, indicadores e análises concretas.
- Desenvolver análises exploratórias, relatórios e dashboards, apoiando a monitorização da atividade e a tomada de decisão.
- Colaborar ativamente com equipas de IT, negócio e parceiros externos, funcionando como ponte entre a componente técnica e funcional.
- Documentar modelos, fluxos e regras de negócio associadas aos dados, promovendo reutilização e clareza.
📋 Requisitos
- Formação superior em Engenharia Informática, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Estatística, Matemática ou áreas similares.
- Experiência consolidada em engenharia e análise de dados, com trabalho técnico efetivo.
- Conhecimentos sólidos de bases de dados relacionais, SQL Server e modelação de dados.
- Experiência prática com processos de ETL/ELT e integração de dados.
- Experiência com ferramentas de Business Intelligence, preferencialmente Power BI (modelação, DAX e boas práticas de reporting).
- Capacidade de entender processos de negócio e transformar perguntas de negócio em análises e indicadores.
- Boa capacidade de comunicação, tanto com perfis técnicos como não técnicos.
- Espírito crítico, autonomia e sentido de responsabilidade.
- Valorizada experiência em projetos de dados em plataformas cloud (ex: Azure ou AWS).
- Linguagens de suporte à análise (ex.: Python).
💰 Condições
Salário a negociar. Benefícios incluem horário híbrido, 3 dias presenciais e 2 remotos.
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Meteorologia no dia de início
sábado, 11 de abril — Parcialmente nublado · Máx 18° · Mín 9° · Chuva 0% (0mm) · Vento 31 km/h
Previsão para os dias seguintes
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dom, 12 abrParcialmente nubladoMáx 15° · Mín 7°
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seg, 13 abrChuvaMáx 13° · Mín 8°
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ter, 14 abr—Máx 18° · Mín 12°
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qua, 15 abr—Máx 18° · Mín 11°
Detalhes
- Tipo de listagem
- Oferta de emprego
- Tipo horário
- Full-time
- Categoria
- Dados / BI
- Estado
- Aberto
- Localização
- 4050-318 Porto, Porto
- Início
- 18/02/2026
Salário de Mercado
€984 - €1 283/mês