Anos de experiência com Laravel?

Indica um número (mínimo 1, máximo 30).

Experiência com Filament v4?

Responde com "Sim" ou "Não", conforme a tua situação.

Conhecimentos de Docker?

Responde com "Sim" ou "Não", conforme a tua situação.

Já trabalhou com testes (Pest/PHPUnit)?

Responde com "Sim" ou "Não", conforme a tua situação.

Seleciona uma das opções disponíveis: A1, A2, B1, B2, C1, C2.

"question": "Qual a sua experiência em design de pipelines de dados para aplicações AI?

Responde com um texto curto que explique a tua experiência relacionada com esta pergunta.

"question": "Como lidas com problemas de integridade e disponibilidade de dados?

Responde com um texto curto que explique a tua experiência relacionada com esta pergunta.

Data Engineer - Lisboa

Anúncio republicado automaticamente

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Descrição

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Would you like to make an impact in different industries with your work?

Then this project is for you.

Here you will have the opportunity to be part of a multicultural and inclusive team with global projection that contacts with areas such as consultancy, law, strategy, insurance, finance, among others.

We are looking for a Data Engineer to work in this project in Lisbon or Porto.

Your key responsibilities: - Design and maintain robust data pipelines for AI applications.

Ensure data availability, integrity, and scalability across platforms.
Implement ETL processes to prepare data for analytics and modeling.
Optimize infrastructure for high-volume and real-time data processing.
Monitor and troubleshoot data flow to minimize downtime.

To qualify for this role, you must have: - A Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, or related fields.

3 years of experience in data engineering or similar roles.
Strong proficiency in SQL, Python, and experience with ETL tools.
Hands-on experience with cloud platforms (Azure, AWS, or GCP) and data lake/data warehouse solutions.
Knowledge of big data technologies (Spark, Hadoop) and streaming frameworks (Kafka).
Familiarity with data modeling, API integration, and CI/CD pipelines.
Fluent in English (written and spoken).

Ideally, you'll also have: - Experience in consulting or large-scale enterprise projects.

Knowledge of MLOps and integration with AI/ML workflows.
Certifications in Cloud Data Engineering (Azure Data Engineer, AWS Big Data Specialty, etc.).

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