Data Engineer

📋 Descrição da Função

A YellowIpe é uma empresa que inspira a conexão entre tecnologia e pessoas. Nossa missão é nutrir o melhor nos nossos profissionais através da nossa expertise em encontrar e atrair talentos de topo para os melhores projetos. Os pilares que nos guiam nesta jornada são o Foco nas Pessoas, Colaboração e Compromisso. Estamos à procura de um Data Engineer para se juntar à nossa equipe!

🎯 Responsabilidades

• Desenhar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis, processos ETL/ELT e integrações em vários sistemas;
• Desenvolver, otimizar e manter estruturas de banco de dados, garantindo alta qualidade de dados, desempenho e disponibilidade;
• Trabalhar com stakeholders de negócios e analistas para entender as necessidades de dados e traduzi-las em soluções técnicas;
• Apoiar e evoluir nossos ambientes de armazenamento de dados e relatórios, particularmente em Snowflake e Qlik;
• Garantir a consistência, precisão e integridade dos dados em sistemas e projetos;
• Contribuir para melhorar os fluxos de dados existentes, estratégias de armazenamento e frameworks analíticos;
• Colaborar estreitamente com analistas de dados, desenvolvedores de software e outros profissionais de TI em um ambiente ágil.

📋 Requisitos

• Experiência sólida com bancos de dados relacionais, particularmente PostgreSQL (SQL avançado, ajuste de desempenho, design de esquema);
• Experiência com Snowflake (modelagem de dados, padrões ELT, otimização de desempenho);
• Experiência com Qlik (Qlik Sense ou QlikView) para modelagem de dados, dashboards e relatórios;
• Familiaridade com conceitos de engenharia de dados, como pipelines ETL/ELT, lagos de dados e armazenamento de dados;
• Experiência trabalhando com linguagens de script ou linguagens de propósito geral (por exemplo, Python ou Java é um plus);
• Confortável trabalhando em ambientes baseados em Linux;
• Compreensão de governança de dados, qualidade de dados e gerenciamento de metadados;
• Fortes habilidades de análise de dados e capacidade de traduzir dados em insights ação;
• Excelentes técnicas de depuração, solução de problemas e otimização;
• Boas habilidades de gerenciamento de tempo;
• Sentido de propriedade e orgulho no seu trabalho e seu impacto no sucesso dos negócios;
• Jogador de equipe com fortes habilidades de comunicação e colaboração;
• Abordagem centrada no cliente/usuário.

💰 Condições

• Modelo de trabalho híbrido flexível - Venda do Pinheiro.
• Para se candidatar a esta oportunidade, por favor, acesse o nosso site!