Data scientist

📋 Descrição da Função

Somos uma empresa em busca de talentos únicos e excepcionais. Se você é apaixonado por inovação, comprometido com a excelência e alinhado com nossos valores, somos a oportunidade perfeita para você.

🎯 Responsabilidades

• Desenvolver e arquitetar soluções de dados de produção em ambientes de ciência de dados.
• Utilizar Python para ML/DL (NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
• Trabalhar com estatística, design experimental e inferência causal.
• Desenvolver e escalar modelos de ML/DL para ambientes de produção.
• Utilizar ferramentas de experimentação e rastreamento de ML (MLflow, W&B, Databricks ML).
• Manipular grandes volumes de dados com SQL avançado.
• Entender fluxos de MLOps (registros de modelos, implantação, monitoramento, gerenciamento de drift, re-treinamento).
• Utilizar plataformas de big data (Spark, Databricks) para otimizar a treinamento e scoring de modelos.
• Conhecer plataformas de ML em nuvem (Azure ML, SageMaker, Vertex AI).
• Avaliar trade-offs e justificar escolhas técnicas.
• Traduzir conceitos técnicos complexos para públicos não técnicos.
• Mentoria eficaz para engenheiros de nível médio/júnior.
• Romper desafios ambíguos em soluções açãoáveis.
• Antecipar e resolver problemas com uma abordagem de propriedade.
• Visualização de dados avançada e narrativa para públicos executivos.
• Estabelecer e mentorar equipes para manter práticas e excelência técnica.

📋 Requisitos

• Graduação em Matemática, Ciência da Computação, Aprendizado de Máquina ou campo relacionado.
• Experiência profissional de 5 anos ou mais em ciência de dados com sucesso em soluções de produção.
• Conhecimento avançado em Python para ML/DL (NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
• Fundamentos sólidos em estatística, design experimental e inferência causal.
• Experiência em desenvolvimento e escala de modelos ML/DL para ambientes de produção.
• Proficiência em ferramentas de experimentação e rastreamento de ML (MLflow, W&B, Databricks ML).
• Expertise avançada em SQL para manipulação de dados em larga escala.
• Compreensão profunda de fluxos de MLOps (registros de modelos, implantação, monitoramento, gerenciamento de drift, re-treinamento).
• Experiência em plataformas de big data (Spark, Databricks) para otimizar o treinamento e scoring de modelos.
• Conhecimento sólido de plataformas de ML em nuvem (Azure ML, SageMaker, Vertex AI).
• Capacidade de avaliar trade-offs e justificar escolhas técnicas.
• Habilidade de traduzir conceitos técnicos complexos para públicos não técnicos.
• Habilidades de mentoramento excepcionais para engenheiros de nível médio/júnior.
• Capacidade de romper desafios ambíguos em soluções açãoáveis.
• Abordagem de propriedade para antecipar e resolver problemas, promovendo a evolução a longo prazo.
• Proficiência avançada em visualização de dados e narrativa para públicos executivos.
• Fluência em inglês (nível mínimo B2).

💰 Condições

• Salário competitivo.
• Benefícios incluem nutrição gratuita, consultas psicológicas, atendimento médico geral, aulas de yoga e treinamento pessoal.
• Trabalho híbrido em Lisboa.
• Desenvolvimento de carreira personalizado.
• Desafios interessantes com clientes de diferentes setores.
• Programas de treinamento gratuitos.
• Projetos internacionais na Bélgica, Países Baixos e Luxemburgo.
• Flexibilidade de trabalho (presencial, remoto ou híbrido).
• Equipe comprometida com a igualdade e diversidade.
• Ambiente seguro e diversificado onde as oportunidades são iguais para todos os funcionários.

📄 Quem somos

Fundada em 2008, a KCS IT é uma empresa de consultoria em tecnologia e serviços, focada em criar valor para nossos clientes através de três áreas principais: Consultoria, Outsourcing, Inovação e Treinamento. Somos reconhecidos como uma das 10 principais empresas no Índice de Excelência desde 2018, uma iniciativa que premia organizações que investem mais em desenvolvimento e satisfação de seus funcionários.