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Descrição
📋 Descrição da Função
A área de Data Science e Machine Learning Engineeira está focada em resolver problemas diversos e multidisciplinares através da análise e modelação de dados, utilizando conhecimentos de matemática, engenharia de software e algoritmos de machine learning. O nosso trabalho visa implementar soluções com impacto que geram valor.
🎯 Responsabilidades
- Resolver problemas do mundo real em indústrias como Educação, Ciência, Banca, Telecomunicações e Distribuição.
- Aplicar técnicas de data science, incluindo treino e modelação de modelos preditivos e análise e visualização de dados para obter informação de valor a partir de grandes quantidades de dados.
- Implementar soluções para extração, transformação e padronização de dados, convertendo dados brutos em informações inteligíveis e relevantes.
- Pesquisar, analisar e implementar algoritmos modernos e eficientes para melhor uso do conjunto de dados em análise.
- Realizar análises exploratórias de dados e elaborar relatórios baseados nos dados, permitindo a retirada de conclusões a partir dos mesmos.
- Otimizar soluções globais com recurso a modelos de machine learning/informação criada por análise de dados.
📋 Requisitos
- Licenciatura ou Mestrado em Informática e Computadores, Sistemas de Informação, Matemática, Ciência da Computação ou uma área similar.
- Experiência mínima de 1 ano em funções de Data Scientist.
- Conhecimentos de SQL, manipulação de dados e técnicas de visualização.
- Experiência em programação em Python, particularmente na utilização de bibliotecas matemáticas e de machine learning (NumPy, SciPy, scikit-learn, pandas, Keras, TensorFlow, PyTorch, PySpark).
- Conhecimentos ou experiência em técnicas de machine learning supervisionadas e não supervisionadas.
- Conhecimentos de algoritmos de data mining e reconhecimento de padrões.
- Paixão pela exploração de dados, preparação e conversão (bruto → legíveis → engenharia e funcionalidades).
- Boa capacidade de comunicação e facilidade em trabalhar em equipa, com foco na resolução de problemas complexos.
- Fluente em Inglês (escrito e falado).
💰 Condições
- Salário: A combinar
- Benefícios: Benefícios competitivos incluindo plano de saúde, seguro de vida, férias anuais e refeições no local.
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Meteorologia no dia de início
domingo, 11 de janeiro — Aguaceiros · Máx 15° · Mín 11° · Chuva 30% (1mm) · Vento 15 km/h
Previsão para os dias seguintes
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seg, 12 janAguaceirosMáx 15° · Mín 13°
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ter, 13 janAguaceirosMáx 15° · Mín 11°
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qua, 14 janParcialmente nubladoMáx 14° · Mín 8°
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qui, 15 janChuvaMáx 14° · Mín 8°
Detalhes
- Tipo de listagem
- Oferta de emprego
- Tipo horário
- Full-time
- Categoria
- Tecnologia
- Estado
- —
- Localização
- Lisboa, PT
- Início
- 10/01/2026