Full-Stack Software Engineer

📋 Descrição da Função

A EvoWorkforce (Evo) está a desenvolver uma plataforma baseada em IA para treinar, controlar e monitorizar robots quadrúpedes e humanoides em contexto real de trabalho. Estes robots, apesar da sua capacidade física impressionante, necessitam de competências específicas, infraestrutura e integração com sistemas do mundo real para executarem missões de forma autónoma, segura e fiável. A nossa abordagem combina simulação de alta fidelidade, aprendizagem e uma camada de software operacional para garantir desempenho consistente e auditável. Trabalhamos para colocar robots avançados ao serviço de setores com escassez de mão de obra e necessidades críticas de operação, como segurança, logística, indústria e construção.

Procuramos um(a) Full-Stack Software Engineer com pelo menos 2 anos de experiência para colaborar na construção do núcleo da plataforma cloud-edge da EvoWorkforce. Este profissional trabalhará entre backend e frontend, com forte componente de engenharia de produto e I&D, focada em baixa latência, streaming quase-tempo-real, fiabilidade end-to-end, observabilidade e segurança.

🎯 Responsabilidades

• Colaborar na construção do núcleo da plataforma cloud-edge da EvoWorkforce, incluindo o servidor de missão, dashboards de vídeo e telemetria, camada de APIs e integrações com ROS 2 e modelos de IA.
• Desenhar e implementar interfaces intuitivas para operação, análise e configuração de missões.
• Trabalhar de perto com a equipa de Robótica e IA para acelerar iteração e disponibilizar interfaces que facilitem testes em simulação e em robots reais.
• Investigar e desenvolver a plataforma cloud-edge, incluindo servidor de missão, dashboards de telemetria e vídeo, gestão de rotas e geofencing.
• Prototipar e comparar canais de baixa latência para teleoperação assistida e streaming.
• Modelar e expor APIs estáveis para integração com ROS 2, mapas persistentes e eventos de mudança.
• Integrar serving de modelos de IA na plataforma e recolher dados para avaliação de políticas em campo.
• Implementar observabilidade end-to-end e audit trail de missões para análise objetiva de desempenho e segurança.
• Contribuir para práticas essenciais de segurança e qualidade em ambiente de I&D.

📋 Requisitos

• Nível de qualificação: Licenciatura (EQF 6) ou Mestrado (EQF 7) em Engenharia Informática/Computação ou equivalente.
• Experiência técnica:
  • Backend em Python/Go/Node e APIs REST, gRPC ou WebSocket.
  • Frontend em React/TypeScript com dashboards para vídeo, telemetria e mapas.
  • Bridges com ROS 2 (tópicos, serviços, ações) e modelos de dados para mapas e eventos.
  • Time-series DB e streaming quase-tempo-real (WebRTC/RTSP).
  • Cloud-edge com Docker e K8s, deploys em GPU edge.
  • Observabilidade end-to-end: métricas, logs e traces.
  • Segurança aplicacional: tokens, encriptação em trânsito e em repouso.
• Experiência de 1 a 2 anos em plataformas cloud com requisitos de tempo real ou experiência equivalente em prototipagem de produto.

💰 Condições

• Localização: Viseu, PT.
• Tipo de emprego: Full-time.
• Regime de trabalho: Híbrido flexível.

💼 Porquê a EvoWorkforce?

• Trabalhar em robots quadrúpedes e humanóides reais, não apenas em simulação.
• Contribuir para a plataforma core que leva robots inteligentes para ambientes industriais e profissionais.
• Integrar uma startup deep-tech ambiciosa, onde o teu trabalho tem impacto direto na tecnologia e no futuro da empresa.
• Fazer parte de uma equipa talentosa e rápida a executar, a resolver desafios complexos e com impacto.
• Participar em avanços relevantes em robótica e inteligência artificial aplicada.

📩 Candidatura

Envia o teu CV e links relevantes (GitHub, vídeos de projetos, publicações, portefólio) para: careers@evoworkforce.com.