GenAI Engineer Senior – Hybrid (Lisbon)

📋 Descrição da Função

Match Profiler é uma consultora de sistemas de informação com mais de 25 anos de experiência no mercado tecnológico nacional e internacional. Nós valorizamos projetos desafiadores e motivadores, liderados por equipes multidisciplinares e ágeis - e estamos à procura de profissionais que querem crescer conosco.

🎯 Responsabilidades

• Desenvolver soluções que impulsionam a expansão da empresa através da inovação, confiança e segurança.
• Implementar soluções de inteligência artificial (IA) genérica em ambientes empresariais.
• Gerir e otimizar modelos de IA genéricos em infraestruturas de nuvem.
• Dirigir equipes e gerir projetos de IA genérica.

📋 Requisitos

Hard Skills

• Experiência comprovada em aprendizado de máquina, inteligência artificial gênérica ou campos relacionados.
• Histórico comprovado de implementação de soluções de IA genérica em ambientes empresariais.
• Competências avançadas na otimização e gestão de modelos de IA genéricos em infraestruturas de nuvem.
• Habilidade para liderar equipes e gerir projetos de inteligência artificial gênérica.
• Proficiência sólida em Python, com experiência em bibliotecas relevantes.
• Experiência na construção de aplicações com modelos de linguagem de grande dimensão (LLM) no ecossistema da Microsoft Azure, incluindo gpt-4o e o3.
• Conhecimento adicional sobre Gemini 2.5 Pro e Claude 3.7 Sonnet.
• Experiência na utilização de serviços AI do Azure para TTS (por exemplo, ElevenLabs), STT (Whisper-large-v3), STS (gpt-4o-mini-realtime-preview, Azure Document Intelligence) para OCR e embeddings (text-embedding-3-small e/or text-embedding-3-large).
• Conhecimento profundo sobre a arquitetura de geração complementada por recuperação (RAG) e seus princípios.
• Experiência prática com frameworks de orquestração de LLM, especificamente LangChain e LangGraph.
• Desenvolvimento de APIs backend usando FastAPI.
• Conhecimento em Guardrails para segurança de conteúdo e LangFuse para observabilidade, avaliação e feedback.
• Experiência na utilização do Azure Cloud.

Microsoft 365 (M365) Integration

• Experiência comprovada desenvolvendo e desempenhando aplicações no Azure.
• Experiência em construir aplicações sem servidor usando Azure Functions e Logic Apps.
• Experiência na utilização do Azure OpenAI Service para deploy e uso de modelos como GPT-4 e text embedding models.
• Conhecimento sobre o Azure AI Search / AI Foundry, incluindo a criação e gerenciamento de bancos de dados vetoriais para pesquisa semelhante.
• Experiência com Data Factory e Databricks para pipelines de ingestão de dados.
• Familiaridade com soluções de armazenamento em nuvem Azure Blob Storage.
• Conhecimento do Azure CosmosDB para gerenciamento de memória a longo prazo.
• Conhecimento sobre Application Insights para logística.
• Experiência com Docker para contêinerização de aplicações, com o Azure Container Registry como um plus.
• Experiência em deploy de aplicações em múltiplos ambientes (por exemplo, dev, produção) no Azure.
• Familiaridade com princípios CI/CD e scripting para automação, incluindo GitHub Actions.
• Gestão de segredos usando Azure Key Vault, GitHub e Vault da HashiCorp.
• Conhecimento em Copilot desenvolvimento (desejável): conhecimentos adicional sobre a criação de Copilotos com capacidades de IA genérica (Microsoft Copilot Studio Framework).
• Experiência na configuração de conexões pluggáveis para o Copilot e na implementação de RAG.
• Conhecimento em Azure OpenAI, Azure Cognitive Search e busca vetorial.
• Desenvolvimento de prompts estruturados e personalizados.
• Implementação de plugins, funções externas e integrações API.
• Aplicação de guardrails, filtros de segurança e lógica de validação.

Soft Skills

• Boa comunicação.
• Espírito de equipe.
• Proatividade.
• Gestão eficaz do tempo.