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Descrição
A WISOUT é uma consultora tecnológica que apoia organizações na evolução dos seus sistemas de informação críticos para o negócio.
Trabalhamos lado a lado com as equipas dos nossos clientes para garantir que a tecnologia suporta a operação diária, mas também a tomada de decisão, a escalabilidade e a adaptação a novos desafios.
Estamos a reforçar a nossa equipa de Dados com a contratação de um(a) Lead Data Engineer para consolidar a capacidade de engenharia de dados da equipa.
O que procuramos
Procuramos alguém que funcione como referência técnica dentro da equipa de dados: que apoie a definição de standards, participe ativamente em code review, contribua para decisões de arquitetura e ajude a elevar a qualidade técnica do departamento.
É uma posição de liderança técnica com impacto direto na forma como construímos e operamos plataformas de dados para clientes do sector energético.
A WISOUT posiciona ferramentas de AI como acelerador estratégico de produtividade.
Esperamos que esta pessoa utilize ativamente coding assistants e ferramentas de automação baseadas em AI, e que ajude a equipa a adotar essas práticas.
Responsabilidades
Instanciação e operacionalização de arquiteturas de dados em Microsoft Fabric (Data Factory, lakehouses, notebooks, dataflows)
Configuração e gestão de governance e catalogação com Microsoft Purview
Modelação e transformação de dados em SQL Server / T-SQL
Desenvolvimento de scripts Python para ingestão, transformação e automação de pipelines de dados
Apoio à equipa na definição e enforcing de standards de desenvolvimento: convenções de código, estrutura de repositórios, práticas de code review, estratégia de branching e CI/CD
Code review e mentoria técnica de elementos mais juniores da equipa
Utilização ativa de ferramentas de AI e apoio à equipa na adoção dessas práticas no fluxo de trabalho
O que oferecemos:
Modelo híbrido: 3 dias por semana no escritório
Equipa experiente e colaborativa
Projetos desafiantes e tecnologicamente interessantes
Uma , orientada para a excelência
Investimento contínuo no teu desenvolvimento profissional
Salário competitivo e pacote de benefícios ajustado à função
Requisitos
obrigatórios
+5 anos de experiência em engenharia de dados
SQL Server / T-SQL: modelação dimensional, stored procedures, otimização de queries, gestão de ambientes
Python para data engineering: ingestão, manipulação de ficheiros, automação, interação com APIs e bases de dados
Ecossistema Azure de dados: experiência comprovada com pelo menos dois de: Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, Azure SQL
Git e práticas de versionamento: branching strategies, pull requests, code review
Utilização activa de ferramentas de AI: coding assistants (GitHub Copilot, Claude, Cursor ou equivalentes) e automação baseada em AI integrados no workflow diário.
Não basta ter experimentado, procuramos alguém para quem isto já é parte do dia-a-dia
Shape
Valorizamos (forte preferência)
Experiência real com Microsoft Fabric em contexto de projecto
Microsoft Purview ou outras ferramentas de governance e catalogação de dados (Collibra, Alation, OpenMetadata)
Delta Lake ou outros formatos open table
Experiência no sector das Utilities
Candidatar-se em: Lead Data Engineer
Meteorologia no dia de início
Sem previsão disponível.
Detalhes
- Tipo de listagem
- Oferta de emprego
- Tipo horário
- Full-time
- Categoria
- Dados / BI
- Estado
- —
- Modelo trabalho
- Híbrido
- Início
- 10/04/2026
Salário de Mercado
€984 - €1 283/mês