Machine Learning Engineer

📋 Descrição da Função

A Glintt Global, uma empresa com mais de 30 anos de experiência, procura um Machine Learning Engineer para integrar a equipa de Data & AI. Estamos comprometidos em impactar a qualidade de vida das pessoas através da inovação, tecnologia, conhecimento e ambição. Nossa empresa oferece a oportunidade de aliar interesses tecnológicos e competências para levar soluções para os mercados mais avançados e exigentes do mundo.

🎯 Responsabilidades

• Conceber e manter soluções end-to-end de Machine Learning, de data preparation a production deployment.
• Desenvolver, treinar, avaliar e otimizar modelos de Machine Learning / Deep Learning para diferentes use cases.
• Construir e manter ML pipelines (training/validation/inference) com foco em scalability e reproducibility.
• Integrar modelos em sistemas de produção garantindo performance, reliability e low-latency inference.
• Desenvolver serviços backend e APIs para expor modelos (FastAPI, Django).
• Trabalhar com Data Engineering em data pipelines e data quality.
• Implementar MLOps best practices (CI/CD, model versioning, monitoring, drift detection, lifecycle management).
• Operar e fazer deploy em cloud environments (Azure/AWS/Google Cloud).
• Contribuir em soluções de Generative AI (RAG, embeddings, LLM).
• Colaboração com equipas distribuídas e participação em contextos client-facing, garantindo alinhamento e delivery.

📋 Requisitos

• Formação superior em Engenharia, Matemática, Estatística, Data Science ou áreas relacionadas.
• Experiência superior a 1 ano como Machine Learning Engineer.
• Forte proficiência em Python; conhecimento sólido de ML algorithms, statistical modeling e feature engineering.
• Experiência prática com PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn e MLFlow.
• Experiência em modelos de Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), Forecasting, etc.
• Experiência a desenvolver APIs/serviços (FastAPI, Django) e a integrar modelos em produção.
• Experiência em cloud (Azure/AWS/Google Cloud) e boas práticas de MLOps (CI/CD, versioning, monitoring, production support).
• Familiaridade com Docker/Kubernetes e otimização de performance/model evaluation.
• Exposição a Generative AI (embeddings, RAG, LLM).
• Boa comunicação em ambientes internacionais/client-facing.
• Nível avançado de Inglês (obrigatório) e Espanhol (valorizado).

💰 Condições

• Ambiente de trabalho incrível.
• Investimento nas tuas competências.
• Respeito pela tua individualidade.
• Autonomia e reconhecimento pelo teu sucesso.
• Instalações preparadas ao detalhe para que te sintas em casa.
• Possibilidade de trabalhares em modelo híbrido.
• Participação em projetos tecnológicos desafiantes, em Portugal e em outros países europeus.
• Investimento em Certificações.
• Mentoria.
• Plano de carreira adaptado às tuas capacidades.
• Plano de formação individual em soft e hard skills.
• Equipamento necessário à realização da função.
• Workshops e promoção de uma vida saudável.
• Retribuição variável.
• Seguro de saúde.
• E muito mais…

Para se candidatar, por favor, clique em "Candidate-se aqui". Estamos ansiosos para receber a sua candidatura e discutir como podemos trabalhar juntos para alcançar grandes coisas!