Principal Data Engineer

📋 Descrição da Função

Principal Data Engineer – Tecnologia – Tempo integral (localização não especificada)

A Ingenious Lion é um Digital Tech Hub criado exclusivamente para o Publicis Groupe, uma das principais agências de marketing do mundo. A missão da equipa é colaborar com equipas globais do Publicis na criação de produtos de dados e tecnologia digital inovadores que moldarão o futuro do sector.

Como Principal Data Engineer, liderarás a direção técnica dos produtos de dados OneSuite e da sua integração na plataforma Performics. Serás responsável por escrever código, desenhar arquiteturas entre repositórios, tomar decisões técnicas de alto impacto e elevar os padrões de qualidade que os demais engenheiros utilizam para construir sistemas fiáveis, escaláveis e seguros.

O teu trabalho será fundamental para construir a base de dados e backend que suportam fluxos de trabalho de analistas assistidos por IA, incluindo agentes desenvolvidos com o Claude Agent SDK, transformando dados de marketing complexos em serviços, ferramentas e experiências de agente que respondam a perguntas, identifiquem problemas e apoiem decisões de campanha de forma segura em todos os clientes.

A cultura da Ingenious Lion valoriza crescimento, desafio, excelência e reconhecimento. Acreditamos na diversidade e inclusão, na comunicação aberta e na partilha contínua de conhecimento. A qualidade é uma obsessão: quando surge um obstáculo, não nos queixamos, mas criamos soluções.

Os nossos valores centrais são: Alegria, Honestidade, Conectividade, Desafio Próprio e Mundo Maior.

🎯 Responsabilidades

• Definir a direção técnica dos produtos de dados OneSuite e da sua integração na plataforma Performics.
• Escrever código, desenhar arquiteturas entre repositórios e liderar decisões técnicas de alto risco.
• Elevar os padrões de qualidade que os engenheiros seguem para criar sistemas fiáveis e escaláveis.
• Construir a base de dados e backend para fluxos de trabalho de analistas assistidos por IA, incluindo agentes com o Claude Agent SDK.
• Gerir a arquitetura de pipelines de dados de marketing, sistemas de conectores, APIs da plataforma e runtimes de agentes/ferramentas.
• Garantir que os sistemas sejam escaláveis, fiáveis, seguros e preparados para evoluir.
• Projetar contratos de dados estáveis, padrões de evolução de esquema e modelos de dados voltados ao consumidor.
• Mentorar equipas, conduzir revisões de código, comunicar trade‑offs e estabelecer padrões de engenharia.

📋 Requisitos

• ≥10 anos de experiência em backend, plataformas de dados ou sistemas distribuídos, com responsabilidade em múltiplos serviços ou equipas.
• Domínio de Python, design de APIs, limites de serviço, sistemas assíncronos e concorrentes, e práticas modernas de teste.
• Proficiência em Databricks, PySpark, padrões Lakehouse e arquitetura medallion, ou experiência equivalente em pipelines de dados em grande escala.
• Forte experiência serverless na AWS (Lambda, API Gateway, S3, IAM, CloudFormation/SAM ou ferramentas equivalentes de IaC).
• Compreensão profunda de design SaaS multi‑tenant, autenticação/autorizaçao, acesso a dados por tenant, gestão de segredos e segurança operacional.
• Experiência com SQL e NoSQL (PostgreSQL, Redis, MongoDB, DynamoDB).
• Sólida experiência em CI/CD e conhecimento aprofundado de observabilidade (logs, métricas, rastreamento).
• Liderança técnica comprovada: mentoria, decisões de arquitetura, revisões de código, comunicação de trade‑offs e definição de padrões de engenharia, sem depender de autoridade direta.
• Fluência em inglês, falado e escrito.

✨ Competências que farão a diferença

• Conhecimento de IA e sistemas LLM, integração de workflows agentic e runtimes de ferramentas estilo MCP (experiência com o Claude Agent SDK é forte vantagem).
• Familiaridade com Fivetran, desenvolvimento de conectores customizados ou operações de ingestão de dados de terceiros.
• Experiência com Delta Lake, Unity Catalog, governança de dados, linhagem de dados e otimização de desempenho Lakehouse.
• Conhecimento de sistemas de streaming ou filas (Kafka, Pub/Sub, SQS).
• Familiaridade com APIs de marketing, publicidade ou plataformas e ecossistemas semelhantes.

💬 Sobre a Cultura

• Compromisso com diversidade e inclusão: as diferenças únicas tornam-nos mais fortes.
• Comunicação aberta: a voz de todos é ouvida e a contribuição valorizada.
• Obsessed com qualidade: aprendizagem contínua e partilha de conhecimento