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Descrição
📋 Descrição da Função
Como Senior AWS Data Engineer na TOON, você será responsável por projetar e implementar pipelines de dados escaláveis em ambientes baseados no cloud, garantindo que os dados provenientes de diversas fontes sejam ingeridos, processados e transformados de forma eficiente.
🎯 Responsabilidades
- Design, implementação e operacionalização de pipelines de dados escaláveis.
- Construção e manutenção de soluções de dados em lote e streaming com foco na confiabilidade, desempenho e observabilidade.
- Monitoramento, documentação e suporte a pipelines de dados para uso eficiente por equipes analíticas e de negócios.
- Estruturação e gerenciamento de conjuntos complexos de dados, atendendo aos requisitos do negócio, técnicos e de desempenho.
- Contribuição para iniciativas de governança de dados através da documentação de conjuntos de dados, manutenção de metadados e melhoria dos padrões de qualidade de dados.
- Desenvolvimento e execução de testes de validação de dados, funcionais e não funcionais ao longo do data platform.
- Design e manutenção de modelos de dados eficientes e objetos de banco de dados, incluindo tabelas, exibições e scripts de transformação.
- Análise, depuração e otimização de consultas SQL para suportar cargas de trabalho analíticas de alto desempenho.
- Participação em atividades de suporte à produção, resolução de incidentes e monitoramento contínuo.
- Colaboração com equipes multifuncionais para traduzir requisitos funcionais em soluções técnicas robustas.
- Aplicação de práticas arquitetônicas de melhorias e constante melhoria da escalabilidade, manutenibilidade e desempenho das soluções de dados.
📋 Requisitos
- Grau em Engenharia, Ciência da Computação ou campo técnico relacionado.
- Experiência comprovada na construção e manutenção de pipelines de dados em ambientes AWS (S3, ECS, Lambda, RDS, SNS/SQS, IAM, CloudWatch).
- Expertise sólida em SQL, incluindo consultas analíticas complexas, e experiência com bancos de dados analíticos e não relacionais.
- Habilidades de programação em Python e experiência com bibliotecas de dados como Pandas e Boto3.
- Compreensão sólida da arquitetura do data platform, governança de dados e melhores práticas.
- Experiência com sistemas de controle de versão como GitHub ou GitLab.
- Experiência com Snowflake é um forte diferencial.
- Conhecimento de ferramentas de visualização de dados (ex.: Tableau) é um plus.
- Certificações AWS e/ou Snowflake são consideradas uma vantagem.
💰 Condições
- Horário full-time em Lisboa, Portugal.
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Meteorologia no dia de início
quarta-feira, 4 de março — Parcialmente nublado · Máx 21° · Mín 14° · Chuva 0% (0mm) · Vento 19 km/h
Previsão para os dias seguintes
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qui, 5 marAguaceirosMáx 15° · Mín 11°
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sex, 6 marChuvaMáx 12° · Mín 10°
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sáb, 7 marParcialmente nubladoMáx 15° · Mín 11°
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dom, 8 marParcialmente nubladoMáx 16° · Mín 12°
Detalhes
- Tipo de listagem
- Oferta de emprego
- Tipo horário
- Full-time
- Categoria
- Tecnologia
- Estado
- —
- Localização
- Lisboa
- Início
- 04/03/2026
Salário de Mercado
€1 100 - €2 181/mês