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Descrição
📋 Descrição da Função
Procuramos um Senior ou Lead Data Engineer com vasta experiência em desenvolvimento de pipelines de dados cloud-native, preferencialmente em ambientes Microsoft. Esta função tem como foco o desenho, implementação e otimização de soluções de dados escaláveis que suportam a tomada de decisão e as estratégias de analytics da organização.
Junte-se a nós e faça parte de uma organização apaixonada, impulsionada pela inovação e pelo sucesso compartilhado. Com foco na excelência, integridade e colaboração, construímos parcerias duradouras através da compreensão das necessidades únicas de cada cliente e da oferta de suporte especializado em todas as fases.
🎯 Responsabilidades
- Desenho, implementação e otimização de soluções de dados escaláveis que suportam a tomada de decisão e estratégias de analytics.
- Promover um ambiente de trabalho positivo e inclusivo onde cada contribuição é valorizada, incentivando o crescimento contínuo, agilidade e sucesso partilhado.
📋 Requisitos
Técnicas
- Licenciatura (ou superior) nas áreas de Engenharia Informática ou similar.
- Mínimo de 5 anos de experiência em engenharia de dados, com foco em soluções cloud-native e arquitetura escalável.
- Experiência em liderança técnica ou mentoring (obrigatório para perfis Lead).
Técnicas
- Experiência avançada em arquitetura e design de dados, cobrindo ingestão, modelação, armazenamento e orquestração (ex.: arquitetura Medallion).
- Domínio das tecnologias Microsoft de dados: Fabric, Azure Data Factory, Synapse Analytics.
- Experiência com data warehouses e data lakes (ex.: Azure Data Lake, Delta Lake, BigQuery, Amazon Redshift).
- Proficiência em Python (bibliotecas como Pandas, Boto3), SQL e Spark.
- Bom conhecimento de bases de dados RDBMS (Oracle, MS SQL Server) ou NoSQL (MongoDB, ElasticSearch, GBQ).
- Experiência com práticas de DevOps/DataOps, incluindo pipelines CI/CD para pipelines de dados.
- Capacidade para implementar data validation, lineage, documentação e monitorização em larga escala.
- Experiência em otimização de pipelines e armazenamento visando performance, custo e fiabilidade.
Comportamentais (Soft Skills)
- Capacidade de avaliar trade-offs e defender decisões técnicas de forma fundamentada.
- Habilidade para traduzir conceitos complexos em termos claros para públicos não técnicos.
- Experiência em mentoring de engenheiros mid/junior e promoção de práticas de colaboração.
- Forte pensamento analítico, capaz de decompor problemas complexos em ações objetivas.
- Responsabilidade pelos resultados e visão de longo prazo na evolução da plataforma de dados.
💰 Condições
- Salário: A combinar com o candidato
- Vantagens: Benefícios competitivos, plano de carreira, oportunidades de crescimento profissional.
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Meteorologia no dia de início
terça-feira, 24 de fevereiro — Parcialmente nublado · Máx 17° · Mín 13° · Chuva 10% (0mm) · Vento 17 km/h
Previsão para os dias seguintes
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qua, 25 fevAguaceirosMáx 18° · Mín 14°
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qui, 26 fevParcialmente nubladoMáx 21° · Mín 12°
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sex, 27 fevAguaceirosMáx 16° · Mín 12°
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sáb, 28 fevParcialmente nubladoMáx 16° · Mín 11°
Detalhes
- Tipo de listagem
- Oferta de emprego
- Tipo horário
- Full-time
- Categoria
- Dados / BI
- Estado
- —
- Localização
- Lisboa, PT
- Início
- 23/01/2026
Salário de Mercado
€943 - €1 026/mês