Technical Lead

📋 Descrição da Função

A YellowIpe tem como missão inspirar a conexão entre tecnologia e pessoas, colocando o foco nas pessoas, na colaboração e no comprometimento. Procuramos um Technical Lead com forte componente hands‑on em desenvolvimento, dados, cloud, Machine Learning e GenAI para integrar a equipa amarela. O candidato será responsável pela manutenção, evolução e otimização de aplicações, pipelines, modelos e soluções baseadas em IA.

🎯 Responsabilidades

• Liderar tecnicamente a manutenção, evolução e otimização de aplicações e soluções existentes.
• Desenvolver, refatorar e otimizar código em Python e PySpark.
• Trabalhar com Databricks e pipelines de dados em ambiente Microsoft Azure.
• Apoiar a manutenção e melhoria de modelos de Machine Learning em produção.
• Avaliar métricas, performance e qualidade de modelos de regressão e classificação.
• Desenvolver e manter soluções de GenAI, incluindo integração com modelos e APIs da OpenAI.
• Implementar e manter arquiteturas single‑agent e multi‑agent.
• Utilizar LangChain, LangGraph e soluções RAG.
• Apoiar processos de indexação de documentos e utilização de bases de dados vetoriais.
• Desenvolver e manter REST APIs.
• Contribuir para práticas de DevOps, deploy de aplicações, pipelines e modelos.
• Gerir ambientes de desenvolvimento, teste e produção.
• Utilizar GitHub para controlo de versões, gestão de branches, pull requests e releases.
• Garantir testes automatizados com pytest e validação de qualidade de código com SonarQube.
• Produzir e manter documentação técnica das aplicações.
• Analisar logs, fazer troubleshooting e resolver problemas técnicos.
• Gerir e acompanhar o backlog de dívida técnica.
• Apoiar pedidos de alteração de infraestrutura.

📋 Requisitos

• Até 5 anos de experiência nas tecnologias, plataformas ou frameworks relevantes.
• Licenciatura em Engenharia de Software, Engenharia Informática ou área similar.
• Experiência hands‑on com Python, PySpark e Databricks.
• Sólida experiência em Microsoft Azure (incluindo Azure Data Factory).
• Experiência com pipelines de dados e/ou Machine Learning.
• Conhecimentos de Machine Learning (modelos de regressão e classificação).
• Experiência com GenAI aplicada a soluções produtivas, preferencialmente com APIs da OpenAI.
• Conhecimentos de LangChain, LangGraph e arquiteturas RAG.
• Experiência com bases de dados relacionais (ex.: PostgreSQL, SQL) e bases de dados vetoriais.
• Experiência no desenvolvimento e manutenção de REST APIs.
• Conhecimentos de DevOps, deploys, pipelines e gestão de ambientes.
• Experiência com GitHub (branches, pull requests, releases).
• Conhecimentos de testes automatizados com pytest e de validação de código com SonarQube.
• Boa capacidade de comunicação escrita e verbal.
• Capacidade de trabalhar em ambiente colaborativo e com equipas globais.
• Análise crítica e foco na resolução de problemas.
• Compromisso com a qualidade das entregas.
• Inglês obrigatório.

Diferenciais

• Experiência em projetos e metodologias Agile.
• Familiaridade com Jira e Confluence.
• Conhecimento de português e/ou espanhol.
• Conhecimentos de segurança, permissões e governação de dados.
• Experiência com observabilidade e monitorização (ex.: Langfuse).
• Experiência em documentação técnica e funcional.
• Experiência em análise de impacto de dados e modelação de dados.

📌 Informações importantes

• Entregáveis principais: backlog de dívida técnica, documentação técnica das aplicações e pedidos de alteração de infraestrutura.
• Candidate‑se a esta oportunidade através do nosso website.

Esta vaga é a tempo inteiro (Full‑time). Localização não especificada.