Technical Lead

Responsabilidades

Liderar tecnicamente a manutenção, evolução e otimização de aplicações e soluções existentes;

Desenvolver, manter, refatorar e otimizar código em Python e PySpark;

Trabalhar com Databricks e pipelines de dados em ambiente Microsoft Azure;

Apoiar a manutenção e melhoria de modelos de Machine Learning em produção;

Avaliar métricas, performance e qualidade de modelos de regressão e classificação;

Desenvolver e manter soluções de GenAI, incluindo integração com modelos e APIs da OpenAI;

Implementar e manter arquiteturas single-agent e multi-agent;

Trabalhar com LangChain, LangGraph e soluções RAG;

Apoiar processos de indexação de documentos e utilização de bases de dados vetoriais;

Desenvolver e manter REST APIs;

Contribuir para práticas de DevOps, deploy de aplicações, pipelines e modelos;

Gerir ambientes de desenvolvimento, teste e produção;

Utilizar GitHub para controlo de versões, gestão de branches, pull requests e releases;

Garantir testes automatizados com pytest e validação de qualidade de código com SonarQube;

Produzir e manter documentação técnica das aplicações;

Apoiar a análise de logs, troubleshooting e resolução de problemas técnicos;

Gerir e acompanhar o backlog de dívida técnica;

Apoiar pedidos de alteração de infraestrutura.

Requisitos

Até 5 anos de experiência na tecnologia, plataforma ou framework relevante para o serviço;

Licenciatura em Engenharia de Software, Engenharia Informática ou área similar;

Experiência hands-on com as tecnologias da aplicação;

Experiência em Python, PySpark e Databricks;

Experiência sólida em Microsoft Azure;

Conhecimentos de Azure Data Factory;

Experiência com pipelines de dados e/ou Machine Learning;

Conhecimentos de Machine Learning, incluindo modelos de regressão e classificação;

Experiência com GenAI aplicada a soluções produtivas;

Experiência com APIs e modelos de GenAI, preferencialmente OpenAI;

Conhecimentos de LangChain, LangGraph e arquiteturas RAG;

Experiência com bases de dados relacionais, como PostgreSQL ou SQL;

Conhecimentos de bases de dados vetoriais e técnicas de indexação de documentos;

Experiência no desenvolvimento e manutenção de REST APIs;

Conhecimentos de DevOps, deploys, pipelines e gestão de ambientes;

Experiência com GitHub, branches, pull requests e releases;

Conhecimentos de testes automatizados com pytest;

Conhecimentos de validação de qualidade de código com SonarQube;

Boa capacidade de comunicação escrita e verbal;

Capacidade de trabalho em ambiente colaborativo e com equipas globais;

Capacidade de análise crítica e foco na resolução de problemas;

Compromisso com a qualidade das entregas;

Inglês obrigatório.

Diferenciais

Experiência em projetos;

Conhecimentos de metodologia Agile;

Experiência com Jira e Confluence;

Português e/ou espanhol;

Conhecimentos de segurança, permissões e governação de dados;

Experiência com observabilidade e monitorização com Langfuse;

Experiência em documentação técnica e funcional;

Experiência em análise de impacto de dados e modelação de dados.

Informações importantes

Entregáveis principais: backlog de dívida técnica, documentação técnica das aplicações e pedidos de alteração de infraestrutura.

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