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Data Engineer (AWS)

Neotalent Conclusion

Oferta Full-time
Tecnologia Lisboa, PT €1 250 - €1 865/mês mercado Publicado há 3 horas
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17/01/2026
Há há 3 horas

Anúncio republicado automaticamente

Este anúncio foi sincronizado a partir da fonte externa Itjobs para facilitar a pesquisa em OnlyJobs. Podes consultar o anúncio original em www.itjobs.pt.

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Descrição

Versão aprimorada Ver original →

📋 Descrição da Função

Neotalent Conclusion é uma das principais especialistas ibéricas em serviços de tecnologia e engenharia. Como parte do ecossistema global de mais de 25 empresas e 3.600 funcionários, focamos na ampliação da capacidade tecnológica dos nossos clientes e no transformação digital de suas aplicações.

Nossa ênfase está nos investimentos em inovação, nas metas alcançadas e, acima de tudo, na garantia de que os nossos profissionais terão carreiras felizes e recompensadoras. Com mais de 25 anos de experiência sólida, Neotalent Conclusion está presente em locais-chave como Lisboa, Porto e Madrid.

Somos a Neotalent, as pessoas responsáveis.

Para saber mais sobre nós, visite www.neotalent.pt.

🎯 Responsabilidades

  • Designar, construir e manter plataformas de dados escalonáveis.
  • Coletar, processar e analisar conjuntos grandes e complexos de dados provenientes de várias fontes.
  • Desenvolver e implementar workflows de processamento de dados usando tecnologias de framework de processamento de dados como Spark e Apache Beam.
  • Colaborar com equipes funcionais para garantir a precisão e integridade dos dados.
  • Garantir segurança e privacidade dos dados através da implementação adequada de controles de acesso e criptografia de dados.
  • Extração de dados de várias fontes, incluindo bancos de dados, sistemas de arquivos e APIs.
  • **Monitorar o desempenho do sistema e otimizar para alta disponibilidade e escalabilidade.

📋 Requisitos

  • Pelo menos 2 anos de experiência como Data Engineer com experiência em AWS.
  • Conhecimento profundo de linguagens de programação, incluindo Python, Java ou Scala.
  • Experiência com ferramentas de Big Data, como Spark, Flink, Kafka, Elastic Search, Hadoop, Hive, Sqoop, Flume, Impala, Kafka Streams e Connect, Druid, entre outras.
  • Conhecimento em ferramentas de integração e ETL (por exemplo, Apache Kafka, Talend).
  • Habilidade forte em SQL e experiência com bancos de dados relacional e NoSQL.
  • Experiência com outros plataformas e serviços de engenharia de dados (como GCP, Azure Data Factory).
  • Fluente em inglês tanto na escrita quanto na comunicação.

💰 Condições

  • Salário competitivo.
  • Possibilidade de trabalho remoto.
  • Plano contínuo de treinamento e certificações.
  • Programa interno de mobilidade profissional.
  • E muito mais!

Esta descrição foi aprimorada automaticamente com IA para melhor legibilidade, mantendo toda a informação original.

Meteorologia no dia de início

sábado, 17 de janeiro — Aguaceiros · Máx 12° · Mín 8° · Chuva 20% (0.5mm) · Vento 11 km/h

Previsão para os dias seguintes

  • dom, 18 jan
    Parcialmente nublado
    Máx 12° · Mín 7°
  • seg, 19 jan
    Aguaceiros
    Máx 13° · Mín 8°
  • ter, 20 jan
    Parcialmente nublado
    Máx 15° · Mín 9°
  • qua, 21 jan
    Aguaceiros
    Máx 15° · Mín 11°

Detalhes

Tipo de listagem
Oferta de emprego
Tipo horário
Full-time
Categoria
Tecnologia
Estado
—
Modelo trabalho
Híbrido
Localização
Lisboa, PT
Início
17/01/2026
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